Arbeitskreis Forschungsdaten

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Leibniz-Gemeinschaft und Praxisbeispiele

Forschungsdatenmanagement in der Leibniz-Gemeinschaft

  • Informationen zu Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft
  • Liste der bestehenden Forschungsdatenzentren in der Leibniz-Gemeinschaft
  • LeibnizData – Kompetenzzentrum für Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft
  • Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten in der Leibniz-Gemeinschaft (November 2018)

 


Forschungsdatenmanagement – Praxisbeispiele

Universität Marburg

Forschungsdaten-Management soll sicherstellen, dass digitale Forschungsdaten auch zukünftig nutzbar sind. So können Sie mit den Daten ohne Einschränkung über einen langen Zeitraum arbeiten, Ihre wissenschaftliche Arbeitsweise dokumentieren und auch, wenn nötig, rechtlichen Anforderungen genügen. Ihre Daten können, wenn sie sich anbieten, zudem für spätere Forschungen nachgenutzt werden. Langfristig gehen mit einem überlegten Forschungsdaten-Management entscheidende Vorteile einher:

  1. Das Risiko von Datenverlust wird minimiert

  2. Ihre Daten bleiben langfristig und personenunabhängig nutzbar, Kontextinformationen und Ablagestrukturen werden nachvollziehbar dokumentiert

  3. Auch nach zehn Jahren sind Ihre Datenträger und Dateiformate noch lesbar

  4. Die Sichtbarkeit Ihrer Forschung wird erhöht, da eine Datenpublikation als eigenständige Publikation gilt

Forschungsdaten-Management wird daher zukünftig immer wichtiger werden. Ein weiterer Grund ist, dass Förderorganisationen wie die DFG schon bei der Antragstellung eine Stellungnahme zum geplanten Umgang mit Daten erwarten. Auch Verlage bzw. Fachzeitschriften fordern zunehmend die Verfügbarmachung von Daten, auf denen eine Publikation beruht.

www.uni-marburg.de/projekte/forschungsdaten/management

Universität Edinburgh

Tool zur personalisierten Erstellung eines Datenmanagementplans

http://www.ed.ac.uk/schools-departments/information-services/research-support/data-management/data-management-planning

NSF – National Science Foundation

Plans for data management and sharing of the products of research. Proposals must include a supplementary document of no more than two pages labeled “Data Management Plan”. This supplement should describe how the proposal will conform to NSF policy on the dissemination and sharing of research results (see AAG Chapter VI.D.4), and may include:

  1. the types of data, samples, physical collections, software, curriculum materials, and other materials to be produced in the course of the project;

  2. the standards to be used for data and metadata format and content (where existing standards are absent or deemed inadequate, this should be documented along with any proposed solutions or remedies);

  3. policies for access and sharing including provisions for appropriate protection of privacy, confidentiality, security, intellectual property, or other rights or requirements;

  4. policies and provisions for re-use, re-distribution, and the production of derivatives; and

  5. plans for archiving data, samples, and other research products, and for preservation of access to them.

Data management requirements and plans specific to the Directorate, Office, Division, Program, or other NSF unit, relevant to a proposal are available at: http://www.nsf.gov/bfa/dias/policy/dmp.jsp. If guidance specific to the program is not available, then the requirements established in this section apply.

Simultaneously submitted collaborative proposals and proposals that include subawards are a single unified project and should include only one supplemental combined Data Management Plan, regardless of the number of non-lead collaborative proposals or subawards included. Fastlane will not permit submission of a proposal that is missing a Data Management Plan. Proposals for supplementary support to an existing award are not required to include a Data Management Plan.

A valid Data Management Plan may include only the statement that no detailed plan is needed, as long as the statement is accompanied by a clear justification. Proposers who feel that the plan cannot fit within the supplement limit of two pages may use part of the 15-page Project Description for additional data management information. Proposers are advised that the Data Management Plan may not be used to circumvent the 15-page Project Description limitation. The Data Management Plan will be reviewed as an integral part of the proposal, coming under Intellectual Merit or Broader Impacts or both, as appropriate for the scientific community of relevance.

http://www.nsf.gov/pubs/policydocs/pappguide/nsf11001/gpg_2.jsp#dmp

http://www.nsf.gov/bfa/dias/policy/dmp.jsp